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北京軟件開發預測分析軟件的應用
發表日期:2015-07-21 ?? 文章編輯:宜天信達 ?? 瀏覽次數:
在大多數北京軟件開發公司信息化預算的一個重要組成部分是在應用軟件開發和維護(ADM)中。按Gartner,ADM占百分之34的信息化預算。隨著業務流程和應用規模的增長,成本的增長。北京軟件開發公司的經理們專注于減少企業主尋找新的功能和流程行政成本面臨的挑戰,從而更加復雜和更厚的應用。更復雜的和厚的應用,更高的整體行政成本。這增加了行政成本加上不斷的壓力以降低整體成本,迫使管理者探索其他途徑如預測分析。
超過百分之50進入應用ADM成本維修,由于Ad Hoc網絡故障修復。與軟件開發團隊花費的大部分時間對這些關鍵故障,預測分析可以大大幫助降低成本。這些失敗的一些潛在的導致其系統的業務損失。它管理者已經嘗試了各種技術,如回歸測試和應用監控,以盡量減少這些故障的成本和損失。但是當談到ADM,北京軟件開發公司利用人員擴充居多,可問題是因為幾支球隊通常認為除了提供快速反應的修正。
超前思維
因為固定這些故障的成本可以顯著降低,如果他們提前預測,預測分析變得非常重要。這不是一個新概念。預測分析已經被應用于銀行、保險、零售等各個領域。正如在這些行業中,大多數的關鍵錯誤是由早期的問題驅動的。
例如,投資銀行結算系統的失敗可能是由于一個特定類型的貿易發生第一次或錯誤已經發生在上游系統,如貿易和間隙的應用。在各種系統中的這些錯誤,可以預測潛在的關鍵錯誤的下游應用。
另一個有趣的例子是數據庫瓶頸導致的查詢,運行速度比通常慢。由于這些查詢的執行速度慢,由于積壓的并發請求數的平均數上升。較終應用服務器運行線程和掛起。這帶來了應用程序。正如我們所看到的,這可能是許多企業的共同問題。應用下降時間可以減少主動解決相關的問題,在這種情況下,數據庫緩慢。
一種流行的預測分析技術,稱為協會,也稱為市場購物籃分析,是通常使用的零售商,但可以應用到應用程序的健康和行為數據,以獲得對故障的洞察力。應用分析和監控平臺可以減少缺陷,并驅動軟件和硬件優化。該平臺收集各種類型的日志文件,可以存儲在一個聚集的環境中,以避免任何空間約束。數據可以用于實時監控應用程序在近實時模式,也提供了積極的建議,優化和潛在的故障。預測的性能和故障可以使用分析技術,如關聯規則和回歸。
因此,北京軟件開發公司宜天信達說,預測分析在尋找關鍵的應用程序故障領域,以及在推進,幫助企業在動態市場景觀中發揮了至關重要的作用。
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